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AI, 머신러닝, 딥러닝, llm ? 이게 다 뭐죠? 어렵고 헷갈리는 개념 한방에 다 정리해드립니다. 1. 계층 구조 (포함 관계)결론부터 말씀드리면, 아래와 같은 포함 관계로 이루어져 있습니다.인공지능(AI) > 머신러닝(ML) > 딥러닝(DL) > LLM(거대언어모델) 2. 용어별 핵심 정리① 인공지능 (AI: Artificial Intelligence)정의: 인간의 지능을 기계가 흉내 내도록 만드는 가장 넓은 개념의 기술입니다.특징: 체스 프로그램부터 자율주행차까지, 인간처럼 사고하거나 행동하는 모든 시스템을 통칭합니다.② 머신러닝 (ML: Machine Learning, 기계학습)정의: 데이터를 통해 기계가 직접 학습하게 하는 인공지능의 한 분야입니다.특징: 사람이 일일이 규칙을 코딩하는 대신..

Sonnet 4.6 이 드디어 나왔습니다! 그럼 Opus 4.6 vs Sonnet 4.6 비교해보면, 그 성능차이는 어떨까요? 한 줄 요약Sonnet 4.6은 5배 저렴하면서 대부분의 작업에서 Opus와 거의 동등!Opus는 전례 없는 복잡한 추론이나 대규모 자율 에이전트 작업에서 유리!🖥️ 코딩할 때결론: 일반 코딩은 Sonnet 4.6으로 충분, 대규모 복잡 코딩만 OpusAgentic coding (SWE-bench Verified)에서 Opus 4.6이 80.8%, Sonnet 4.6이 79.6%로 사실상 동점 수준입니다. 일반적인 기능 개발, API 작성, 테스트 생성, 리팩토링 등 대부분의 실무 코딩에서 두 모델의 체감 차이는 거의 없습니다. Opus가 의미 있게 앞서는 코딩 영역은 Ag..