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소버린(Sovereign) AI란?

소버린 AI: 인공지능에서의 국가 자율성1. 개요인공지능(AI)은 의료, 교통, 국가 안보, 경제 경쟁력 등 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. AI가 국가 및 산업 전반에 미치는 영향이 커지는 가운데, 소버린 AI(Sovereign AI) 개념이 주목받고 있습니다. 이는 국가가 AI 기술을 독립적으로 개발, 운영, 관리하는 능력을 의미하며, 디지털 주권(Digital Sovereignty)의 중요한 요소로 간주됩니다.본 문서에서는 소버린 AI의 개념, 이점, 도전 과제, 기술적 요소, 그리고 국제 협력과의 균형 문제를 다루겠습니다.2. 소버린 AI 정의 및 핵심 요소소버린 AI는 국가가 외부 의존 없이 AI 기술을 독립적으로 개발, 배포, 운영할 수 있는 능력을 의미합니다. 이는 다음과 같은 핵..

[지식루프 사자성어] 각주구검 뜻, 유래, 예시

사자성어: 各注求劍 (각주구검)✔ 뜻:→ **"칼을 물속에 빠뜨리고 배에 표시를 해두었다가 나중에 찾으려 한다"**는 의미로, 상황이 변했음에도 불구하고 융통성 없이 기존 방식만 고수하는 어리석음을 비유하는 사자성어입니다.✔ 한자 풀이:各(각): 각각注(주): 배에 표시하다求(구): 찾다劍(검): 칼1. 각주구검의 유래 (출전: 《呂氏春秋(여씨춘추)》)춘추전국시대(戰國時代)의 한 이야기에서 유래함.어느 사람이 배를 타고 가다가 실수로 칼을 강에 빠뜨렸습니다.그러자 그는 칼이 빠진 지점을 잊지 않기 위해 배의 난간에 표시(각, 注)를 해두었습니다.하지만 배는 계속 흘러가고 있었고, 나중에 그 사람이 물속에서 칼을 찾으려고 했을 때, 이미 칼이 빠진 위치는 바뀌어 있었기 때문에 찾을 수 없었습니다.이 이야기..

Authentication(인증)과 Authorization(권한부여, 인가)의 차이

Authentication(인증)과 Authorization(권한부여, 인가)의 차이**Authentication(인증)**과 **Authorization(권한부여, 인가)**는 보안 시스템에서 사용자 접근을 관리하는 핵심 개념입니다.이 둘은 종종 혼용되지만, 각각의 역할과 기능이 다릅니다.1. Authentication(인증) – "누구인가?"🔹 정의:사용자가 누구인지 확인하는 과정사용자가 시스템에 접근하려 할 때, 신원을 확인하는 절차🔹 수행 방식:ID와 비밀번호 입력 (예: 로그인 시 사용자명과 비밀번호 입력)OTP(일회용 비밀번호), 인증 코드생체 인식 (지문, 얼굴 인식, 홍채 스캔 등)소셜 로그인 (Google, Facebook 인증 등)🔹 예시:"이 사용자는 실제 등록된 계정의 사용자인..

스팸 방지 기술 정리 (Spam Prevention Technologies)

📌 스팸 방지 기술 정리 (Spam Prevention Technologies)스팸 이메일은 불필요한 광고, 피싱 공격, 악성 코드 유포 등 다양한 보안 위협을 초래할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 여러 가지 기술이 활용되며, 주요 기술들은 발신자 인증, 필터링, 평판 기반 차단, 암호화 등의 방식으로 작동합니다.1. 발신자 인증(Sender Authentication) 기반 기술이메일이 신뢰할 수 있는 발신자로부터 왔는지 검증하는 기술입니다.① SPF (Sender Policy Framework)기능: 발신자의 IP 주소를 도메인과 비교하여 합법적인 발신자인지 확인작동 방식: 발신 도메인 관리자가 DNS에 IP 주소를 등록하면, 수신 서버가 이를 확인하여 스푸핑(spoofing)된 이메일을 차단한..

소프트웨어 비기능 요구사항(Non-Functional Requirements, NFRs)란?

소프트웨어 비기능 요구사항(Non-Functional Requirements, NFRs)란?소프트웨어 비기능 요구사항(NFRs)은 소프트웨어의 품질, 성능, 보안, 사용성, 유지보수성 등과 관련된 요구사항을 의미합니다. 기능 요구사항이 **“소프트웨어가 무엇을 해야 하는가(What)”**에 대한 것이라면, **비기능 요구사항은 “어떻게 작동해야 하는가(How)”**에 대한 기준을 설정하는 역할을 합니다.비기능 요구사항은 시스템의 사용자 경험, 안정성, 확장성을 결정하는 중요한 요소이며, 시스템의 성능과 보안 등에도 영향을 미칩니다.1. 기능 요구사항 vs 비기능 요구사항 구분기능요구사항비기능요구사항정의소프트웨어가 수행해야 할 동작을 정의소프트웨어가 동작하는 방식과 품질 속성을 정의중심 개념무엇(What)..

전통적인 소프트웨어 개발 생명 주기 모델(SDLC, Software Development Life Cycle) 비교분석

Waterfall Method (폭포수 모델)고전적인 소프트웨어 개발 모델로, 단계별로 순차적으로 진행됨 (요구 분석 → 설계 → 구현 → 테스트 → 유지보수)단점: 중간에 변경이 어렵고, 위험 분석 기능이 부족함❌ 프로토타입과 위험 분석 기능이 없음Spiral Model (스파이럴 모델) → 정답폭포수 모델에 프로토타이핑 기법과 위험 분석 기능을 추가한 모델여러 번 반복적인 개발을 수행하면서 점진적으로 완성도를 높이는 방식각 반복(iteration) 단계에서 위험 요소를 분석하고, 필요하면 방향을 수정할 수 있음✅ 프로토타입 활용 + 위험 분석 포함 → 정답RAD Model (Rapid Application Development, 신속 개발 모델)프로토타입을 적극적으로 활용하지만, 위험 분석 기능이 포..

러시아는 왜 크림반도를 합병했을까?

러시아의 크림반도 합병: 배경, 원인, 그리고 영향1. 들어가며2014년 러시아는 우크라이나의 크림반도를 점령하고 일방적으로 합병을 선언하였다. 이 사건은 현대 국제정치에서 가장 논란이 큰 영토 분쟁 중 하나로, 이후 러시아와 서방 간의 갈등을 심화시키고 우크라이나 전쟁(2022)의 중요한 원인이 되었다. 러시아의 크림반도 합병은 단순한 영토 확장 행위가 아니라, 역사적, 군사적, 지정학적, 그리고 국내 정치적 이유가 결합된 결과였다. 본 글에서는 크림반도가 러시아에 의해 합병된 배경, 원인, 그리고 그로 인한 국제적 파장과 장기적인 영향을 분석하고자 한다.2. 크림반도의 역사적 배경크림반도는 오랜 기간 동안 다양한 제국과 국가들의 지배를 받았다. 특히 러시아와 깊은 관계를 맺어온 지역으로, 다음과 같은..

소프트웨어 공학에서 계층화 기술을 구성하는 3대 요소

소프트웨어 공학(Software Engineering)은 소프트웨어 개발을 체계적이고 효과적으로 수행하기 위해 필요한 원칙, 방법론, 도구 등을 연구하는 학문입니다. 소프트웨어 개발은 단순히 코드를 작성하는 것이 아니라, 개발 과정 전반을 효과적으로 관리하고 최적화하는 과정이 필요합니다. 이를 위해 **계층화 기술(Layered Technology)**이라는 개념이 등장하였으며, 소프트웨어 개발의 기초가 되는 **3대 요소(Method, Tool, Process)**로 구성됩니다.1. 계층화 기술(Layered Technology)과 소프트웨어 공학소프트웨어 공학은 기존 전통적인 개발 방식에서 벗어나 보다 체계적이고 신뢰할 수 있는 소프트웨어를 개발하기 위해 등장한 학문입니다. 이 과정에서 **소프트웨어..

외부 스토리지 아키텍처 설정 시 주요 고려사항

외부 스토리지 아키텍처 설정이란?외부 스토리지 아키텍처 설정이란 외부 저장장치를 서버 또는 시스템과 연결하여 데이터를 저장, 관리, 접근하는 방식과 그 구성 요소를 설정하는 과정입니다. 이를 통해 데이터의 안정성, 확장성, 성능, 가용성 등을 최적화할 수 있습니다.1. 주요 구성 요소외부 스토리지는 여러 가지 방식으로 구성될 수 있으며, 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.스토리지 유형DAS (Direct Attached Storage): 서버에 직접 연결되는 스토리지 (예: SATA, SAS 디스크)NAS (Network Attached Storage): 네트워크를 통해 파일 공유가 가능한 스토리지 (예: NFS, SMB)SAN (Storage Area Network): 블록 단위의 데이터 전송을 지원하..

AI 개발자의 종류 및 차이점 정리

AI 개발자의 종류 및 차이점 정리요새 AI가 난리죠? 그래서 AI 개발자의 종류 및 차이점을 정리해보았습니다.  AI 개발자는 역할과 전문 분야에 따라 여러 가지로 분류될 수 있습니다. 대표적인 유형은 AI 연구자, 머신러닝 엔지니어, 데이터 사이언티스트, MLOps 엔지니어, AI 제품 엔지니어 등으로 나뉩니다.1. AI 개발자의 주요 종류 및 역할 개발자 유형주요 역할핵심기술차별점AI 연구자 (AI Research Scientist)새로운 AI 모델 및 알고리즘 연구딥러닝, 강화학습, 논문 연구AI 이론 및 수학적 모델 연구, 최신 AI 기술 개발머신러닝 엔지니어 (Machine Learning Engineer)AI 모델 개발 및 배포TensorFlow, PyTorch, ML 알고리즘연구된 AI 모..